1. 课标解读与教材梳理：主持人带领全体教师集中学习高中信息技术新课标中人工智能模块内容，明确本单元核心育人目标，聚焦人工智能基本概念、特征、常见应用、简单机器学习原理、人工智能利弊与伦理规范等必考、必学知识点。对比新旧教材差异，明确教学侧重点：弱化复杂算法原理推导，强化学生感性认知、实操体验与辩证思维培养，贴合高中生认知水平开展教学。 2. 教学痛点与学情研讨：任课教师结合教学实际交流问题，集中梳理共性教学难点：一是AI原理抽象晦涩，学生难以理解机器学习、数据训练、模型识别等核心逻辑；二是课堂多以理论讲解为主，缺乏适配高中机房的简易实操项目，学生参与度低、课堂枯燥；三是教学侧重技术应用，忽略AI滥用、数据泄露、算法偏见、虚假智能信息等伦理安全内容；四是学生基础差异大，部分学生对智能设备、AI工具认知较多，部分学生零基础，分层教学难度大。 3. 优质教学方法与案例分享：教研组骨干教师分享成熟落地的AI教学方案，确定课堂教学核心思路：情境导入+案例感知+简易实操+伦理思辨。结合生活中人脸识别、智能推荐、语音识别、AI绘画、智能导航等常见场景导入知识点，降低理解门槛。同时分享简易课堂实操方案，利用线上免费AI体验平台、本地图像识别小程序，让学生完成图片分类、文字识别、简单数据训练等零基础实操任务，无需复杂编程，适配全体学生学情。 4. 重难点专项突破研讨：全体教师针对高频难点逐一制定标准化教学方案：人工智能概念区分采用“对比教学法”，对比传统程序与智能程序的差异；机器学习内容采用“案例模拟法”，以垃圾分类、图像识别模拟训练过程，拆解输入数据、模型学习、输出结果三个核心环节；AI伦理部分采用“情境辩论+案例分析”模式，结合AI换脸、信息诈骗、隐私泄露等真实案例，引导学生树立正确的AI使用观念。 5. 教学内容与评价统一部署：统一全组人工智能模块教学进度、课堂实训任务、课后作业与评价标准。要求每节课设置生活化AI探究任务，单元收尾开展“人工智能利弊”主题小组探究作业。同时明确将AI素养、伦理安全意识纳入课堂过程性评价，杜绝重知识、轻素养的教学问题。